🎯 Contexte
Projet personnel de A à Z : concevoir un pipeline entièrement automatisé capable de générer, produire et préparer à la publication des vidéos TikTok ASMR, sans intervention manuelle.
Le personnage central : Nali, un esprit de mousse miniature de 25 cm qui manipule des matières surréalistes dans un univers de forêt enchantée. Chaque vidéo est une séquence de 3 scènes connectées, conçues pour être scroll-stopping sur TikTok.
Le pipeline tourne sur N8N auto-hébergé sur un VPS Hostinger, et s'exécute automatiquement 6 jours sur 7.
>>> Ce que j'ai mis en place
1. Génération des scènes par IA avec mémoire (RAG) Un agent IA (via OpenRouter) génère 3 scènes ASMR connectées autour d'une matière surréaliste centrale. Pour éviter toute répétition, j'ai mis en place un système RAG : les séquences passées sont vectorisées (OpenAI Embeddings) et stockées dans Supabase. L'agent consulte cette mémoire avant de générer, et en tient compte pour créer des univers toujours nouveaux.
Chaque scène produit deux prompts distincts :
un
image_promptpour générer l'image de référence (Nali figé dans sa pose)un
video_promptpour animer cette image en vidéo ASMR lente et tournant en boucle
2. Génération des images (image-to-image) Les images de référence sont générées via l'API KIE AI (modèle Nano Banana), en partant d'une image de base de Nali pour garantir la cohérence visuelle du personnage d'une scène à l'autre.
3. Génération des vidéos (image-to-video) Chaque image est animée via Grok (image-to-video), toujours via KIE AI. Les micro-mouvements sont lents, précis et fluides — conçus pour l'ASMR et le replay TikTok.
4. Montage automatique Les 3 vidéos de scènes sont assemblées automatiquement via l'API FFmpeg de FAL AI pour former une vidéo finale cohérente.
5. Sauvegarde et préparation à la publication Chaque séquence, image et vidéo est sauvegardée dans Supabase. Les métadonnées (titre TikTok, description, hashtags) sont exportées dans un Google Sheet prêt à être utilisé pour la publication.
📊 Résultats
→ Pipeline 100% automatisé, de la génération des idées au fichier vidéo final
→ Mémoire RAG opérationnelle : zéro répétition d'univers ou d'actions entre les vidéos
→ 6 vidéos générées par semaine sans intervention manuelle
→ Maîtrise complète des outils : N8N auto-hébergé, Supabase, OpenAI, KIE AI, FAL AI
🔄 Bilan
Après plusieurs semaines de publication, la chaîne n'a pas atteint le niveau d'audience espéré pour justifier de continuer (les vidéos sont toujours disponibles ici. J'ai pris la décision d'arrêter le projet et de revenir un peu plus tard avec une nouvelle chaine, sur un autre sujet, avec des frames qui s'enchainent parfaitement.
Ce qui reste : un pipeline technique complet et fonctionnel, une vraie maîtrise de la génération d'images et de vidéos par IA, et surtout la preuve qu'on peut construire un système de production de contenu entièrement automatisé — de l'idée au fichier final — sans intervention manuelle.
